À propos de l’événement

AI for Campus: Build with MLH est un mini-hackathon en présentiel organisé par GDG on Campus UCB, en collaboration avec Major League Hacking.

L’objectif de cet événement est simple : permettre aux étudiants de passer rapidement de l’idée au prototype en utilisant l’intelligence artificielle, la Gemini API, Google Cloud et d’autres outils modernes de développement. Pendant quelques heures, les participants vont former des équipes, choisir un problème concret, construire une première version fonctionnelle de leur solution, puis présenter leur projet devant les autres participants et les organisateurs.

Ce Hack Day est pensé pour les étudiants qui veulent apprendre en construisant. Il n’est pas nécessaire d’avoir déjà participé à un hackathon pour rejoindre l’événement. Les débutants, les développeurs intermédiaires, les designers, les passionnés d’IA, les profils produit et les étudiants curieux sont les bienvenus. Les projets peuvent toucher plusieurs domaines : éducation, vie universitaire, santé, productivité, inclusion, accessibilité, environnement, services communautaires ou tout autre problème réel que les participants souhaitent résoudre avec la technologie.

Ce qui rend cet événement spécial

Ce n’est pas seulement une session de formation. C’est un moment pratique où les participants vont apprendre, collaborer et construire quelque chose de concret dans un temps limité.

L’événement mettra l’accent sur deux axes importants :

• l’utilisation de la Gemini API pour créer des fonctionnalités intelligentes ;
• le déploiement ou l’utilisation de Google Cloud pour rendre les projets accessibles et plus proches d’un vrai produit.

Les meilleures équipes pourront concourir dans les catégories Build with AI, notamment :

• Best Use of Gemini API ;
• Best App Deployed on Google Cloud.

• 1. Innovation & Creativity
  How original and creative is the proposed solution? Does the project introduce a unique approach, novel idea, or innovative use of technology to address the chosen problem? Points: 20
• 2. Problem Relevance & Impact
  How well does the project address a real problem affecting students, campus life, education, healthcare, community development, or society? What potential impact could the solution have if implemented? Points: 20
• 3. Use of AI & Gemini API
  How effectively does the project leverage Artificial Intelligence and Gemini API? Is AI a meaningful component of the solution, and does it create clear value for users? Points: 20
• 4. Technical Implementation
  Evaluate the quality of the technical solution, including architecture, code quality, integrations, functionality, and overall execution of the project. Points: 15
• 5. Functionality & Deployment
  Does the project work as demonstrated? Is there a functional prototype, deployed application, or working proof of concept that users can interact with? Points: 15
• 6. Presentation & Demo Quality
  How clearly does the team communicate their idea, demonstrate their solution, and explain the problem, implementation, and impact during the final presentation? Points: 10